Algoritmik tarafkashlik nima?
Algoritmik tarafkashlik nima?

Video: Algoritmik tarafkashlik nima?

Video: Algoritmik tarafkashlik nima?
Video: 74HC595 Seven Segment 2 Digits LED Display with decimal points for Arduino 2024, Qadam tashlamoq
Anonim

Algoritmik qarama-qarshilik kompyuter tizimidagi nohaq natijalarni keltirib chiqaradigan tizimli va takrorlanadigan xatolarni tavsiflaydi, masalan, bir ixtiyoriy foydalanuvchilar guruhini boshqalardan ustun qoʻyish.

Algoritmik noto'g'rilikka nima sabab bo'ladi?

Bias algoritmik tizimlarga oldindan mavjud boʻlgan madaniy, ijtimoiy yoki institutsional kutishlar natijasida kirishi mumkin; dizayndagi texnik cheklovlar tufayli; yoki kutilmagan kontekstlarda yoki dasturiy ta'minotning dastlabki dizaynida hisobga olinmagan auditoriya tomonidan qo'llanilishi orqali.

AIda algoritm tarafkashligi nima?

Mashinani oʻrganishning notoʻgʻriligi, baʼzan algoritm yoʻnalishi yoki sunʼiy intellektning notoʻgʻriligi deb ham ataladi, bu mashinani oʻrganish jarayonida notoʻgʻri taxminlar tufayli algoritm tizimli ravishda notoʻgʻri baholangan natijalarni chiqarganda yuzaga keladiganhodisadir.

Algoritmik noto'g'rilikni qanday oldini olasiz?

  1. Potensial tarafkashlik manbalarini aniqlang. …
  2. Xarshilik va tartib-qoidalarni bartaraf etish boʻyicha koʻrsatmalar va qoidalarni belgilang. …
  3. Aniq vakillik ma'lumotlarini aniqlang. …
  4. Maʼlumotlar qanday tanlanishi va tozalanishini hujjatlashtiring va ulashing. …
  5. Umumdorligi uchun modelni baholang va unumdorlikka qo'shimcha ravishda eng kam taraflamani tanlang. …
  6. Ishlayotgan modellarni kuzatib boring va koʻrib chiqing.

Mashinani oʻrganishda qanday notoʻgʻriliklar bor?

AI ma'lumotlari. 2021-yil, 4-fevralda eʼlon qilingan. Maʼlumotlar toʻplamining maʼlumotlar toʻplamining notoʻgʻriligi bu maʼlumotlar toʻplamining ayrim elementlari boshqalarga qaraganda ogʻirroq va/yoki ifodalangan xatolik turidir Notoʻgʻri maʼlumotlar toʻplami aniq koʻrsatilmaydi. modeldan foydalanish holati, natijada natijalar egri, aniqlik darajasi past va analitik xatolar.

Tavsiya: